Introdução à Linguagem de Programação R + Aplicação

Já mencionei em alguns textos que eu dou aulas. Vejo alunos talentosos com incentivos mal alocados por causa do sistema educacional, e frequentemente sugiro para eles fazer simplesmente o mínimo necessário para passar de ano e, em seu tempo livre, focar nos hobbies de verdade e se desenvolverem em nível pessoal.

Não acredito que com 17 ou 18 anos as pessoas tenham que fazer uma escolha da magnitude de "carreira para o resto da vida", e deveriam ter curiosidade para seguir seus interesses. Alguns alunos estavam aprendendo Excel, e eu disse para eles que existem linguagens de programação para fazer as coisas do Excel de maneira muito mais rápida e eficiente. Então pensei: por que não eu mesmo ensinar? E assim gravei esses vídeos.

Usei como base um projeto que eu mesmo fiz e publiquei no meu portfólio, sobre as músicas ouvidas no ano de 2022.

Divisão do "curso":

• Módulo 1: Introdução ao R e ferramentas básicas da linguagem.
• Instalação do R e RStudio;
• Tipos de variáveis;
• Operações numéricas e operações lógicas;
• Vetores e operações com vetores;
• Loops for;
• Algumas funções básicas.
• Módulo 2: Dataframes, importação e exportação de dados e visualização simples de dados.
• Matrizes e data frames;
• Seleção de dados e variáveis específicas em data frames;
• Aplicação de funções conhecidas em data frames;
• Funções str e summary para índices estatísticos de data frames.
• Visualização básica de dados com ggplot2, estilização básica de gráficos.
• Módulo 3 (ainda vou gravar mas a ideia é essa): Aplicação das ferramentas para o projeto
• Definição de novas funções customizadas;
• Mudar tipos de variáveis;
• "Ajeitar" dados com dplyr e strsplit;
• Operador pipe, group_by, summarise, left_join, tirar itens duplicados;
• Plotly extremamente básico;
• Paralelos com SQL.
• Módulo 4: Alguns conceitos estatísticos
• Criação de tabelas com xtable
• Ferramentas estatísticas (summary e componentes), desvio padrão, coeficiente de variação
• Modelos lineares.